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命令：mongoimport –host localhost –db test –collection test –type csv –file ip.csv –headerline –upsert

 

官方文档：http://www.mongodb.org/display/DOCS/Import+Export+Tools

环境：

MongoDB: Ver1.8.3

OS: Windows 2003标准版

CPU: T2250, 1.73GHz,降频至800MHz

内存：1GB

硬盘：5400转80GB

1.采用 for(var i=1000000000;i<1004000000;i++)db.test.insert({id:i,ip_from:i,ip_to:i+1}) 插入400W的记录

2.在ip_from与ip_to字段上创建组合索引

3.使用db.test.find({ip_from:{$gt:1003000493},ip_to:{$lt:1003000520}}).limit(50) 进行查询

4.当查询结果记录匹配数有40条记录，显示40条全部记录时，查询耗时6040ms，当显示1至39条记录时，查询耗时10ms内

5.实在不明白为什么显示结果跟它有这么大的差异？

1.单列索引
在字段x上创建索引，1 (ascending) or -1 (descending)

db.data.ensureIndex({x:1})

2.组合索引

db.data.ensureIndex({name: 1, info: -1})

显示表data上的所有索引

db.data.getIndexes()

3.删除索引

db.data.dropIndex({x: 1, y: -1})

MySQL中的常用SQL语句在MongoDB中的写法，如果你长期使用MySQL而对MongoDB跃跃欲试，这篇简单的文章可以帮助你更快的进入角色。
查询：
MySQL:

SELECT * FROM user

Mongo:

db.user.find()

MySQL:

SELECT * FROM user WHERE name = ‘starlee’

Mongo:

db.user.find({‘name’ : ‘starlee’})

插入：
MySQL:

INSERT INOT user (`name`, `age`) values (‘starlee’,25)

Mongo:

db.user.insert({‘name’ : ‘starlee’, ‘age’ : 25})

如果你想在MySQL里添加一个字段，你必须：

ALTER TABLE user….

但在MongoDB里你只需要：

db.user.insert({‘name’ : ‘starlee’, ‘age’ : 25, ‘email’ : ‘starlee@starlee.com’})

删除：
MySQL:

DELETE * FROM user

Mongo:

db.user.remove({})

MySQL:

DELETE FROM user WHERE age < 30

Mongo:

db.user.remove({‘age’ : {$lt : 30}})
$gt : > ; $gte : >= ; $lt : < ; $lte : <= ; $ne : !=

更新:
MySQL:

UPDATE user SET `age` = 36 WHERE `name` = ‘starlee’

Mongo:

db.user.update({‘name’ : ‘starlee’}, {$set : {‘age’ : 36}})

MySQL:

UPDATE user SET `age` = `age` + 3 WHERE `name` = ‘starlee’

Mongo:

db.user.update({‘name’ : ‘starlee’}, {$inc : {‘age’ : 3}})

MySQL:

SELECT COUNT(*) FROM user WHERE `name` = ‘starlee’

Mongo:

db.user.find({‘name’ : ‘starlee’}).count()

MySQL:

SELECT * FROM user limit 10,20

Mongo:

db.user.find().skip(10).limit(20)

MySQL:

SELECT * FROM user WHERE `age` IN (25, 35,45)

Mongo:

db.user.find({‘age’ : {$in : [25, 35, 45]}})

MySQL:

SELECT * FROM user ORDER BY age DESC

Mongo:

db.user.find().sort({‘age’ : -1})

MySQL:

SELECT DISTINCT(name) FROM user WHERE age > 20

Mongo:

db.user.distinct(‘name’, {‘age’: {$lt : 20}})

MySQL:

SELECT name, sum(marks) FROM user GROUP BY name

Mongo:

db.user.group({
key : {‘name’ : true},
cond: {‘name’ : ‘foo’},
reduce: function(obj,prev) { prev.msum += obj.marks; },
initial: {msum : 0}
});

MySQL:

SELECT name FROM user WHERE age < 20

Mongo:

db.user.find(‘this.age < 20′, {name : 1})

发现很多人在搜MongoDB循环插入数据，下面把MongoDB循环插入数据的方法添加在下面：

for(var i=0;i<100;i++)db.test.insert({uid:i,uname:’nosqlfan’+i});

上面一次性插入一百条数据，大概结构如下：

{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b8″), “uid” : 55, “uname” : “nosqlfan55″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6b9″), “uid” : 56, “uname” : “nosqlfan56″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6ba”), “uid” : 57, “uname” : “nosqlfan57″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bb”), “uid” : 58, “uname” : “nosqlfan58″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bc”), “uid” : 59, “uname” : “nosqlfan59″ }
{ “_id” : ObjectId(“4c876e519e86023a30dde6bd”), “uid” : 60, “uname” : “nosqlfan60″ }